MySQL 基础语法，select 查询相关。

0. 数据表

接下来的示例会使用一个 world 数据表，表中存储了世界上的所有国家的相关信息。

name：国家名称

continent：洲份

area：面积

population：人口

gdp：国内生产总值

1. SELECT 查询语句

SELECT 查询语句

SELECT 语句，从表中查询一个或多个数据列。

SELECT 语句包含了两个部分，查询什么，以及从什么地方查询。

查询所有国家的名称
SELECT name FROM world;

SELECT 多列查询

想从表中查询出多列数据，使用相同的 SELECT 语句。区别是在 SELELCT 关键字后给出多个列名，列名之间使用逗号间隔。

// 多个列名之间使用逗号间隔

// 查询所有国家的名称和人口
SELECT name, population FROM world;

SELECT 所有列查询

除了可以指定查询列外，还可以使用 (*) 通配符查询表中所有的列。

// 使用 (*) 通配符查询所有列

// 查询所有国家的所有信息
SELECT * FROM world;

注意： 除了明确需要表中的所有列，否则最好别使用 (*) 通配符。查询不需要的列通常会降低查询和应用程序的性能。

DISTINCT 查询不同行

SELECT 返回的所有匹配的行，但是有可能出现重复的数据。使用 DISTINCT 关键字只会返回不同的数据（去重复）。

// 使用 DISTINCT 关键字去除重复的数据

// 查询世界上的所有洲份
SELECT DISTINCT continent FROM world;

LIMIT 限制结果

使用 LIMIT 子句可以对结果进行截取。比如，截取返回结果前几行。

// 使用 LIMIT 子句对结果进行截取

// 查询结果中前5个国家名称
SELECT name FROM world LIMIT 5;

LIMIT 子句使用两个参数可以在结果的中间进行截取。第一个参数为开始位置，第二个参数为需要查询的行数。

// 使用 LIMIT 子句对结果进行截取

// 查询结果中从行5开始的5个国家名称
SELECT name FROM world LIMIT 5,5;

注意： 查询出来的结果是从“行0”开始而不是“行1”，所以“行5”实际上是第六行。

2. ORDER BY 排序子句

ORDER BY 排序子句

ORDER BY 子句，根据需要排序查询出的数据。

在上面的示例中，查询结果都是没有特定顺序的。使用 ORDER BY 子句可以根据需要对结果进行排序。

// 使用 ORDER BY 子句对结果排序

// 根据人口排序。查询所有国家的名称和人口
SELECT name, population FROM world ORDER BY population;

提示： ORDER BY 子句还可以使用非查询列进行排序。

ORDER BY 多列排序

ORDER BY 子句还可以对多个列进行排序，首先排序的列放在前，后排序的列放在后。

// 使用 ORDER BY 子句进行多列排序

// 首先根据洲份的字母进行排序，相同洲份的再根据gdp进行排序。查询所有国家的洲份和名称。
SELECT continent, name FROM world ORDER BY continent, gdp;

ORDER BY 排序方向

在上面的示例中，都没有明确说明排序的方向，是因为默认为升序排序。如果希望进行降序排序使用 DESC 关键字。

// 使用 ORDER BY 子句进行多列排序

// 首先根据洲份的字母进行升序排序，相同洲份的再根据gdp进行降序排序。查询所有国家的洲份和名称。
SELECT continent, name FROM world ORDER BY continent, gdp DESC

注意： DESC 关键字只应用于前面一个列名，不同的列需要单独指明。与 DESC 相反的是 ASC (升序) ，因为默认就是升序所以不常用。

3. WHERE 数据过滤

WHERE 数据过滤

WHERE 子句，指定查询条件。

数据库表包含了大量的数据，我们通常只需要获取我们需要的特定的数据。使用 WHERE 子句指定查询条件进行数据过滤，获取我们需要的数据。

// 使用 WHERE 子句进行数据过滤

// 查询国家面积大于 5000000 平方公里的国家名称和面积
SELECT name, area FROM world WHERE area > 5000000;

基本操作符

基本操作符的使用与上个示例类似。

操作符 说明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于

BETWEEN 范围值操作符

BETWEEN 操作符用于检查某个范围的值，第一个值为开始值，第二值为结束值。

// 使用 BETWEEN 进行范围值查询

// 查询国家面积在 200000 到 250000 平方公里范围内的国家名称和面积
SELECT name, area FROM world WHERE area BETWEEN 200000 AND 250000;

NULL 空值

NULL 是指无值，与 0，空字符或仅包含空格的值不同。

// 使用 NULL 进行查询

// 查询gpd为空值的国家名称
SELECT name FROM world WHERE gdp IS NULL;

WHERE 多条件数据过滤

通常我们还需要进行多个条件的数据过滤，我们就需要使用 AND/OR 子句对 WHERE 子句进行组合。

AND 子句

// 使用 AND 子句组合条件

// 查询面积大于 2000000 平方公里且人口大于 250000000的国家名称、人口和面积
SELECT name, population, area FROM world WHERE area > 2000000 AND population > 250000000;

OR 子句

// 使用 OR 子句组合条件

// 查询面积大于 2000000 平方公里或人口大于 250000000的国家名称、人口和面积
SELECT name, population, area FROM world WHERE area > 2000000 OR population > 250000000;

计算次序

当 AND/OR 混合使用时，AND 子句优先度更高。可以使用圆括号明确计算次序。

// AND OR 混合使用

// 首先处理 AND 子句，后处理 OR 子句
SELECT name, continent, area FROM world 
  WHERE continent = 'Asia' OR continent = 'Europe' AND area > 2000000;
  
// 使用圆括号明确计算次序
// 查询亚洲或欧洲面积大于 2000000 平方公里的国家名称、洲份和面积
SELECT name, continent, area FROM world 
  WHERE (continent = 'Asia' OR continent = 'Europe') AND area > 2000000;

IN 条件范围操作符

IN 操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。

// 使用 IN 操作符

// 与上面示例结果相同
// 查询亚洲或欧洲面积大于 2000000 平方公里的国家名称、洲份和面积
SELECT name, continent, area FROM world 
  WHERE continent IN ('Asia', 'Europe') AND area > 2000000;

可以看出，IN 操作符与 OR 子句效果相同。

continent IN (‘Asia’, ‘Europe’) 等同于 (continent = ‘Asia’ OR continent = ‘Europe’)。

为什么使用 IN 操作符

  1. 语法更清晰直观。
  2. 计算次序更容易管理（操作符更少）。
  3. IN 操作符比 OR 子句执行更快。
  4. IN 可以包含其他 SELECT 语句，使得可以动态建立 WHERE 子句。

NOT 否定操作符

NOT 操作符用于否定条件。

// 使用 NOT 操作符

// 查询不在亚洲和欧洲的国家名称
SELECT name FROM world WHERE continent NOT IN ('Asia', 'Europe');

4. LIKE 模糊查询

LIKE 模糊查询

LIKE 操作符，利用通配符进行模糊查询。

(%) 通配符，匹配任意数量的任意字符。

// 使用 (%) 通配符进行模糊查询

// 查询国家名称为‘A’开头的国家名称。
SELECT name FROM world WHERE name LIKE 'A%';

(_) 通配符，匹配单个任意字符。

// 使用 (_) 通配符进行模糊查询

// 查询国家名称为四个字符的国家名称。
SELECT name FROM world WHERE name LIKE '____';

通配符使用技巧

  1. 通配符搜索时间会更长，不要过度使用通配符。
  2. 除非绝对有必要，否则不要在开始处使用通配符。这种情况搜索起来最慢。
  3. 注意通配符位置，避免放错位置。

5. REGEXP 正则表达式操作符

REGEXP 正则表达式操作符

REGEXP 操作符，可以使用正则表达式控制数据过滤。

// 使用 REGEXP 操作符

// 在引号内使用正则表达式
SELECT xxx FROM xxx WHERE xxx REGEXP '[正则表达式]'

涉及正则表达式语法，所以就不做演示了。

6. UNION 组合查询操作符

大多数 SQL 查询都只会包含单条 SELECT 语句返回的数据，MySQL 也支持执行多条 SELELCT。使用 UNION 操作符可以将合并数条 SQL 查询。

// 使用 UNION 合并查询

// 查询亚洲国家和欧洲国家的名称
SELECT name FROM world WHERE continent = 'Asia'
UNION
SELECT name FROM world WHERE continent = 'Europe';

使用 WHERE 多条件过滤同样能达到 UNION 的效果。上面的示例可能不太明显，在处理复杂的查询时，UNION 操作符可能会比 WHERE 多条件更加清晰。

UNION 规则

  1. 必须由两条或两条以上 SELECT 语句组成。
  2. SELECT 语句必须包含相同的列、表达式或聚集函数。
  3. 列数据类型必须兼容。

PS： 在使用 UNION 操作符时，不同的 SELECT 语句查询出相同的结果时默认会去除重复数据。如果希望保留重复数据可以使用 UNION ALL 操作符（这是 WHERE 多条件做不到的）。

UNION 组合查询排序

UNION 排序与 SELECT 有所不同，UNION 不允许每条 SELECT 单独排序。UNION 统一在多条 SELECT 语句后进行排序。

// 使用 UNION 合并查询排序

// 查询亚洲国家和欧洲国家的名称,根据洲份和名称排序
SELECT name FROM world WHERE continent = 'Asia'
UNION
SELECT name FROM world WHERE continent = 'Europe';
ORDER BY continent， name;

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