【学习】MySQL | 数据处理函数相关

MySQL 基础语法，数据处理函数相关。

0. 数据表

接下来的示例会使用一个 world 数据表，表中存储了世界上的所有国家的相关信息。

name：国家名称

continent：洲份

area：面积

population：人口

gdp：国内生产总值

1. 计算字段

在查询数据时，我们可能会需要对字段（列）数据进行处理。

// 使用算术操作符进行算术计算

// 查询所有国家名称和人均GDP
SELECT name, gdp/population FROM world;

别名

因为 gdp/populatiob 是数据库表中不存在的列，想要区别它可以使用别名。

// 使用别名

// 查询所有国家名称和人均GDP
SELECT name, gdp/population AS ‘人均GDP’ FROM world;

算术操作符

2. 数据处理函数

除了算术运算符，还可以使用数据处理函数对字段进行处理。比如，Concat() 拼接函数。

// 使用 Concat() 拼接函数

// 对洲份、‘-’和国家名称进行拼接然后返回
SELECT Concat(continent, '-', name) FROM world;

SQL 数据处理函数大致分为以下类型：

1. 用于处理文本字符串的文本函数。
2. 用于处理数值数据，进行算术操作的数值函数。
3. 用于处理日期和时间的日期时间函数
4. 返回 DBMS(数据库管理系统) 正使用的特殊信息的系统函数

3. 文本处理函数

常用的文本处理函数

4. 日期和时间处理函数

常用的日期和时间处理函数

5. 数值处理函数

常用的数值处理函数

6. 聚集函数

聚集函数可以用来对返回结果进行汇总。比如，COUNT() 函数返回结果的行数。

// 使用 COUNT() 函数汇总数据

// 返回亚洲的国家数量
SELECT COUNT(*) FROM world WHERE continent = 'Asia';

常用的聚集函数

7. GROUP BY 分组数据

使用聚集函数可以用来汇总数据，使用 GROUP BY 子句可以将数据分组汇总。

// 使用 GROUP BY 分组数据

// 根据洲份进行分组
// 返回各个洲的国家数量
SELECT continent, COUNT(*) FROM world GROUP BY continent;

HAVING 过滤分组

HAVING 和 WHERE 类似。WHERE 用于过滤行，HAVING 用于过滤分组。

// 使用 GROUP BY 分组数据

// 根据洲份进行分组
// 返回亚洲和欧洲的国家数量
SELECT continent, COUNT(*) FROM world 
  GROUP BY continent HAVING continent IN ('Asia', 'Europe');